Microsoft Copilot není jen chatbot. Je součástí širšího AI ekosystému Microsoftu, který umožňuje začít u běžného AI asistenta, pokračovat tvorbou vlastních agentů a v případě potřeby vybudovat komplexní AI řešení propojené s podnikovými daty, aplikacemi a procesy.
Copilot → Copilot Studio → Microsoft Foundry → podnikové AI řešení
Copilot je AI asistent pro každodenní práci. V prostředí Microsoft 365 pomáhá uživatelům pracovat s informacemi, dokumenty, e-maily, schůzkami, prezentacemi a dalšími pracovními úlohami. Jeho hlavní přínos není pouze v generování textu.
Copilot může uživateli pomoci rychleji získat informace, analyzovat obsah, připravit podklady nebo zpracovat velké množství informací. Uživatel se může například zeptat „Připrav mi podklady na zítřejší schůzku a shrň hlavní otevřené body.“ „Shrň tento dokument a upozorni mě na nejdůležitější rizika. “Připrav z těchto podkladů návrh prezentace.“
Copilot je proto vhodný především tam, kde chceme zvýšit produktivitu lidí a usnadnit jim každodenní práci s informacemi.
Pokud potřebujeme, aby AI nebyla pouze univerzálním asistentem, ale měla konkrétní roli, znalosti a schopnost provádět určité činnosti, přichází na řadu Copilot Studio.
Copilot Studio umožňuje vytvářet vlastní AI agenty, připojovat je k podnikovým datům, aplikacím a službám a definovat, jaké úlohy mohou provádět. Agent tak nemusí pouze odpovídat na otázky. Může být součástí konkrétního podnikového procesu.
Například HR agent může odpovídat na otázky zaměstnanců týkající se dovolené, benefitů nebo interních pravidel.
IT agent může pomoci uživateli vyřešit technický problém, vyhledat postup ve znalostní databázi a v případě potřeby předat požadavek do service desku.
Obchodní agent může připravit informace o zákazníkovi před obchodní schůzkou, pracovat s dostupnými dokumenty nebo získávat informace z připojených podnikových systémů. Rozdíl oproti běžnému AI asistentovi je zásadní, agent nejen poskytuje informace, ale může podle nastavených oprávnění a pravidel také pracovat s dalšími systémy a spouštět konkrétní akce.
Pro technicky náročnější scénáře lze jít ještě dále.
Microsoft Foundry je platforma pro vývoj vlastních AI aplikací a pokročilých agentních řešení. Umožňuje pracovat s různými AI modely, vlastními daty, RAG architekturou, nástroji a komplexnější orchestrací agentů.
Foundry dává smysl zejména tam, kde již nestačí vytvořit jednoho jednoduchého agenta a organizace potřebuje větší kontrolu nad celou AI architekturou. Příkladem může být zpracování smlouvy. Jeden agent může dokument analyzovat a identifikovat důležitá ustanovení. Druhý agent se může zaměřit na smluvní a obchodní rizika. Další může porovnávat dokument s interní znalostní základnou a pravidly organizace.
Výsledky následně další část systému zpracuje do strukturovaného přehledu, který dostane odpovědný pracovník ke kontrole a rozhodnutí. Vzniká tak multi-agentní systém, ve kterém jednotliví agenti plní specializované úlohy a jejich činnost je řízena v rámci definovaného procesu.
Největší potenciál přichází ve chvíli, kdy AI přestane fungovat jako izolovaný chatbot a stane se součástí podnikové architektury.
AI lze podle konkrétního řešení propojit například
Nemusí přitom jít pouze o technologie Microsoftu. Prostřednictvím API a integrační vrstvy lze agentům zpřístupnit také další podnikové systémy a aplikace. Představme si například proces prověření dodavatele.
Uživatel zadá „Prověř tohoto dodavatele a připrav mi podklady pro rozhodnutí.“
AI řešení může získat dostupné údaje o dodavateli, najít související dokumenty a smlouvy, načíst relevantní informace z ERP nebo dalších podnikových systémů, porovnat je s interními pravidly a připravit strukturovaný podklad pro rozhodnutí.
Konečné rozhodnutí přitom nemusí dělat AI. Systém může být navržen tak, aby AI připravila informace a doporučení, zatímco schválení zůstane na odpovědném člověku. Právě zde se z jednoduchého používání generativní AI stává skutečné podnikové AI řešení.
Rozhodující není používat co nejvíce AI technologií. Důležité je zvolit takovou úroveň, která odpovídá konkrétnímu problému.
Copilot může být prvním krokem k využití AI v organizaci. Od podpory jednotlivých zaměstnanců lze postupně přejít k vlastním agentům, automatizaci vybraných procesů a nakonec ke komplexním AI systémům propojeným s daty a aplikacemi organizace.
S rostoucími možnostmi AI ale roste také význam bezpečnosti, správy identit a oprávnění, ochrany dat, monitoringu a AI governance. Klíčová otázka proto není pouze „Jaký AI model použijeme?“
Mnohem důležitější je
„K jakým datům a systémům AI připojíme, co jí dovolíme vykonávat, jak budeme její činnost kontrolovat a která rozhodnutí musí zůstat na člověku.“